アクロクエストテクノロジー株式会社（本社：神奈川県横浜市・代表取締役：新免流、以下、アクロクエスト）は、三愛オブリ株式会社（以下、三愛オブリ）様にAI需要予測システムを導入し、オートケミカル関連製品150品目の在庫最適化を実現しました。これにより、予測誤差を20%以内に抑え、余剰コストや販売機会損失の削減に成功しました。
■概要
近年、製造業における在庫管理の重要性が高まる中、アクロクエストは製造業のDX推進支援の一環として、AI技術を活用した需要予測ソリューションの提供を強化しています。本案件では、三愛オブリ様が抱えていた在庫管理における課題に対し、AWS上にAI需要予測システムを構築することで解決を図りました。
三愛オブリ様は商社として石油事業等のエネルギー関連事業を展開する一方、化学品事業ではオートケミカル関連製品、防腐・防カビ剤製品の製造・販売事業を展開しています。
三愛オブリ様では、これまで、人手により製品の需要を予測し販売計画を立てていましたが、最大30%の誤差が発生し、製品の在庫の過剰による余剰コストや、欠品による販売機会損失が課題となっていました。
こうした課題に対し、アクロクエストは、Amazon SageMaker Canvasを活用し、季節要因や環境要因を考慮した予測モデルを構築。その結果、予測誤差を20%以内に抑制し、在庫の最適化を実現しました。
さらに、帳票出力の自動化や既存業務フローとの統合により、営業担当者の事務作業時間を削減。これにより、営業活動時間の創出や生産計画の効率化など、事業全体の生産性向上にも貢献しています。
アクロクエストは本事例を通じ、製造業における在庫管理の効率化とAIの実用的な活用モデルの確立を目指してまいります。

■事例詳細
詳細は、以下をご参照ください。
https://www.acroquest.co.jp/archives/18906/
■関連情報
三愛オブリ株式会社
https://www.san-ai-obbli.com/


アクロクエストテクノロジー株式会社
アクロクエストテクノロジー株式会社 広報 担当／白井 智子（しろい さとこ）

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